Appliquer la méthode du Web des données Formation et attestation

Durée : 3 jours Tarif : 2 000 € TTC Eligible CPF : non (demande en cours)
Public : Professionnels de l'information Niveau : débutant
Nombre de participants : 4 à 12 A distance : non
Lieu : A Paris ou en province, dans la région des participants Formatrice : Karima Rafes

Cette formation vous permettra de « décrire et interroger un graphe de connaissances en appliquant la méthode du Web des données ». Les graphes de connaissances offrent une alternative aux bases de données sous forme de tables (SQL ou NoSQL) pour accélérer la conception d’applications à base d’IA (intelligence artificielle) comme les moteurs de recommandations. Parmi les méthodes de conception de ces graphes de connaissances, le Web des données (ou Linked Data) offre l’avantage de construire un système d’information interopérable facilitant la réutilisation de ces nouvelles connaissances au travers d’une organisation.

Cette formation peut faire l’objet d’une attestation des compétences suivantes :
Choisir la méthode pour décrire un graphe de connaissances
Spécifier un automate (une IA) utilisant un graphe de connaissances
Spécifier un flux de données au sein d’un système d’information
Spécifier les schémas RDF au sein de son graphe de connaissances
Interroger son graphe de connaissances et le Web des données avec SPARQL
Adéquation par rapport aux métiers existants
Les compétences nécessaires à l’application de la méthode du Web des données sont nécessaires à l’exercice de nombreux métiers, comme :
Responsable des ressources et de l’ingénierie documentaire (F1A41, REFERENS III)
Administrateur-trice des systèmes d’information (E2A41, REFERENS III)
Expert-e systèmes et réseaux d’information et de communication (FP2SIC02)
Chargée/chargé de méthodes, outils et qualité pour les systèmes d’information (FP2SIC03)
Architecte technique (FP2SIC05)
Responsable de domaine métier (FP2SIC06)
Chargée/chargé de services applicatifs (FP2SIC07)
Cheffe/chef de projet maîtrise d’ouvrage et maitrise d’œuvre NSIC (FP2SIC08 - FP2SIC09)
Chargée/chargé de gouvernance de données (FP2SIC10)
Data scientist (FP2SIC11)
Chargée/chargé de conception et développement (FP2SIC12)
Intégratrice/intégrateur (FP2SIC13)

Formation

Prérequis : notions en programmation ou en gestion de projet informatique
Matériel : disposer d’un ordinateur portable avec Wifi

Programme

1er jour : les bases du Web des données

  1. Introduction aux graphes de connaissances
    Les modèles de graphes : graphes RDF (Jena, Vituoso…) vs les graphes étiquetés (Neo4J, GraphX…)
  2. Introduction au graphe global de connaissances du Web des données
    Les ontologies essentielles de Wikidata, SKOS, Dublin Core, FOAF, FRBR…
  3. Lire et écrire un graphe de connaissances en RDF
  4. Utilisation d’un éditeur de schéma RDF/ontologies/taxonomies avec RDFS
  5. Écrire les contraintes d’intégrité et les règles d’inférence d’un graphe RDF

2e jour : Apprentissage de la méthode

  1. Les méthodes pour interroger un graphe de connaissances avec SPARQL et comparaison avec Cypher
  2. Les méthodes pour alimenter et maintenir un graphe de connaissances
  3. Exemples d’application :
    Cahier des charges et implémentation (durant les formations intra-entreprises, le langage de programmation utilisé peut être choisi par les candidats)

3e jour : Mise en pratique de la méthode

Cas d’étude : spécifier un graphe de connaissances et les interactions avec une application (durant les formations intra-entreprises, le cas d’étude peut être suggéré par les candidats)

  1. Rappel des diagrammes UML
  2. Spécification d’une IA et de ses interactions avec un graphe de connaissances
  3. Spécification du graphe de connaissances en RDF au travers des contraintes d’intégrité et des règles d’inférence
  4. Spécification des méthodes de peuplement
  5. Début d’écriture d’un schéma RDF et premières requêtes d’interrogation
À l’issue de la formation
Évaluation de la formation par les stagiaires
Remise d’une attestation de fin de formation
Possibilité de passer l’attestation d’acquisition des compétences pour appliquer la méthode du Web des données (détails dans la section suivante)

Attestation d’acquisition des compétences

Prix : compris dans le prix de la formation
Durée de validité de l’attestation : 5 ans (durée maximale prévue par la loi pour les certifications)

Mode de délivrance

Chaque candidat sera évalué au travers de trois épreuves successives :

  1. QCM en présentiel sans documents
    Condition : Avoir suivi intégralement la formation
    Objectif : Évaluer l’acquisition des concepts
    Méthode : QCM de 100 questions pendant une heure
    Évaluation : 90 % de bonnes réponses sont attendues
  2. Examen pratique en présentiel sur ordinateur, avec documents et Internet
    Condition : Avoir obtenu 90 % de bonnes réponses au QCM
    Objectif : Évaluer le savoir-faire nécessaire à l’évaluation d’un graphe RDF
    Méthode : Pendant 4 heures, à partir d’un cahier des charges, le candidat doit proposer un graphe RDF et évaluer son propre travail à l’aide de requêtes SPARQL.
    Évaluation : Le candidat doit pouvoir suivre les besoins d’un cahier des charges et interroger son propre graphe RDF.
  3. Soutenance à distance d’un mémoire professionnel ou personnel
    Conditions : Avoir réussi l’examen pratique
    Avoir fait valider au préalable le sujet du mémoire
    Soumettre le mémoire 1 mois avant la date de soutenance
    Objectif : Évaluer l’application opérationnelle de la méthode du Web des données
    Méthode : Rédaction d’un mémoire d’une quinzaine de pages sur l’application de la méthode du Web des données dans le cadre d’un projet professionnel ou personnel
    Évaluation : 20 min de présentation et 10 min de questions devant un jury de professionnels du domaine (2 personnes minimum)

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Formation et attestation : Mettre en œuvre le Web des données
Formation sur-mesure

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