Mettre en œuvre le Web des données Formation et attestation

Durée : 3 jours	Tarif : 2 000 € TTC	Eligible CPF : non (demande en cours)
Public : Professionnels des systèmes d’information		Niveau : avancé
Nombre de participants : 4 à 8		A distance : non
Lieu : A Paris ou en province, dans la région des participants		Formatrice : Karima Rafes

Cette formation vous apprendra à « déployer et maintenir des graphes de connaissances dans un système d’information interopérable en appliquant les technologies du Web des données ». Les graphes de connaissances offrent une alternative aux bases de données sous forme de tables (SQL ou NoSQL) pour accélérer la conception d’applications à base d’IA (intelligence artificielle) comme les moteurs de recommandations. Parmi les méthodes de conception de ces graphes de connaissances, le Web des données (ou Linked Data) offre l’avantage de construire un système d’information interopérable facilitant la réutilisation de ces nouvelles connaissances au travers d’une organisation.

Cette formation peut faire l’objet d’une attestation des compétences suivantes :

Déployer un graphe de connaissances

Contrôler l’interopérabilité

Importer des données

Aligner des données

Écrire les règles d’inférence

Écrire les contraintes d’intégrité

Adéquation par rapport aux métiers existants

Les compétences nécessaires au déploiement et à la maintenance de graphes de connaissances dans un système d’information interopérable sont nécessaires à l’exercice de nombreux métiers, comme :

Administrateur-trice des systèmes d’information (E2A41, REFERENS III)

Expert-e systèmes et réseaux d’information et de communication (FP2SIC02)

Chargée/chargé de méthodes, outils et qualité pour le numérique et les systèmes d’information et de communication (FP2SIC03)

Cheffe/chef de projet maitrise d’œuvre NSIC (FP2SIC09)

Administratrice/administrateur en systèmes d’information (FP2SIC15)

Formation

Prérequis : savoir utiliser Linux et avoir suivi au préalable la formation « Appliquer la méthode du Web des données »

Matériel : disposer d’un ordinateur portable avec Wifi

En formation intra-entreprise, la base de données Virtuoso OpenLink peut être remplacée dans cette formation en fonction des préférences des participants.

Programme

1^er jour : Déploiement

1. Introduction à l’administration d’une base de données RDF
2. Installation et configuration d’un service SPARQL, par exemple avec Virtuoso
3. Vérification de l’interopérabilité de votre service SPARQL
4. Chargement des données (SPARQL, RDFa, GRDDL, XML, N3, Turtle)

2^e jour : Configuration

1. Configuration de la sécurité
2. Contrôle des inférences RDFS et des contraintes d’intégrité SHACL
3. Chargement automatique de données

3^e jour : Mise en pratique des techniques

Cas d’étude : créer un gisement de données et préparer les interactions avec les applications dans son système d’information pour alimenter et consommer les données (durant les formations intra-entreprises, le cas d’étude peut être suggéré)
Sujets qui pourront être abordés en fonction du cas d’étude :

• Construction du modèle des données et des interactions
• Agréger des informations issues de différentes sources (SQL, XML, SPARK…)
• Alignement des données OWL et SWRL, XSLT, RDFS
• Programmation des inférences et des restrictions
• Développement d’une mini-application

À l’issue de la formation

Évaluation de la formation par les stagiaires

Remise d’une attestation de fin de formation

Possibilité de passer l’attestation d’acquisition des compétences pour mettre en œuvre le Web des données (détails dans la section suivante)

Attestation d’acquisition des compétences

Prix : le coût de de l’attestation est compris dans le prix de la formation

Durée de validité de l’attestation : 5 ans (durée maximum prévue par la loi pour les certifications)

Mode de délivrance

Chaque candidat sera évalué au travers de trois épreuves successives :

1. QCM en présentiel sans documents
   

   Condition :	Avoir suivi la formation intégralement
   Objectif :	Évaluer l’acquisition des concepts et des termes techniques
   Méthode :	QCM de 100 questions pendant une heure
   Évaluation :	90 % de bonnes réponses sont attendues

2. Examen pratique en présentiel sur ordinateur, avec documents et Internet
   

   Condition :	Avoir obtenu 90 % de bonnes réponses au QCM
   Objectif :	Évaluer le savoir-faire nécessaire à l’évaluation d’un graphe RDF
   Méthode :	Pendant 4 heures, à partir d’un cahier des charges et d’un graphe RDF, le candidat doit déployer une base de données, importer un graphe RDF et tester ce graphe à l’aide de requêtes SPARQL.
   Évaluation :	Le candidat doit pouvoir évaluer le graphe RDF qu’il a contribué à déployer.

3. Soutenance à distance d’un mémoire professionnel ou personnel
   

   Conditions :	Avoir réussi l’examen pratique Avoir fait valider au préalable le sujet du mémoire Soumettre le mémoire 1 mois avant la date de soutenance
   Objectif :	Évaluer la mise en œuvre opérationnelle du Web des données
   Méthode :	Rédaction d’un mémoire d’une trentaine de pages sur l’application de la méthode du Web des données et de sa mise en œuvre opérationnelle dans le cadre d’un projet professionnel ou personnel.
   Évaluation :	30 min de présentation et 15 min de questions devant un jury de professionnels du domaine (2 personnes minimum)

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